Incomplete Draft Do Not Cite Interaction Terms in Nonlinear Models

نویسندگان

  • Chunrong Ai
  • Edward C. Norton
چکیده

Although applied economists often estimate interaction terms to infer how the effect of one independent variable on the dependent variable depends on the magnitude of another independent variable, most researchers misinterpret the coefficient in nonlinear models. The magnitude of the interaction effect does not equal the coefficient on the interaction term, can be of opposite sign, and is conditional on all the independent variables. The statistical significance of the interaction effect may change substantially with changes in the independent variable. Implications are discussed for difference in difference models. We illustrate with an empirical example.

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Empirical Modeling of Endogenous Quality Choice: The Case of Cable Television

The purpose of this paper is to present a framework for the empirical analysis of price and quality choice by a multiproduct monopolist. We do so by demonstrating that well-known techniques from the optimal screening literature used in the theoretical analysis of nonlinear pricing map naturally to the empirical analysis of di erentiated product markets. We then apply a generalized one-dimension...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

عنوان ژورنال:

دوره   شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2000